قائمة المتصدرين

تعرض هذه الصفحة عرضًا تفصيليًّا لأداء النماذج في معيار (بَلْسَم)، مع وضعين رئيسين للعرض: جدول، ورسوم بيانية مرئية..

تخصيص العرض

يمكنك تخصيص النتائج باستخدام خيارات الترشيح. إذا لم تُحدّد أي مُرشّحات؛ فسيُعرض أداء النموذج العام.
عند اختيار الفئات أو المهام، يُحدّث الجدول والمخططات تلقائيًّا بناءً على اختيارك.

اختر نوع التقييم

اختر نوع المقاييس

اختر النماذج

اختر الفئات

اختر المهام

الأداء العام

النموذج	متوسط النتائج	الكتابة الإبداعية	التضمين	ملء الفراغ	استخلاص المعلومات	المنطق	تنفيذ البرنامج	الإجابة عن الأسئلة	فهم المقروء	توسيم السلاسل النصية	التلخيص	تصنيف النصوص	التعديل على النصوص	الترجمة الآلية والنقل الصوتي	الدقة المعلوماتية
New-LLM-Model	0.978	-	-	-	-	-	0.978	-	-	-	-	-	-	-	-
KALIM-2.6	0.971	-	-	-	-	-	0.971	-	-	-	-	-	-	-	-
GPT-5.2	0.596	0.523	0.877	0.856	0.511	0.402	0.905	0.740	0.591	0.445	0.515	0.411	0.643	0.680	0.246
GLM-5	0.593	0.546	0.830	0.796	0.538	0.424	0.918	0.734	0.525	0.458	0.519	0.406	0.651	0.702	0.254
GLM-4.7	0.580	0.528	0.784	0.829	0.532	0.405	0.924	0.739	0.510	0.465	0.521	0.393	0.602	0.636	0.254
allam-2-34b-prod	0.578	0.563	0.883	0.826	0.503	0.409	0.774	0.801	0.573	0.378	0.540	0.363	0.669	0.536	0.270
GPT OSS 120b	0.559	0.501	0.795	0.728	0.486	0.378	0.938	0.734	0.568	0.404	0.500	0.394	0.611	0.584	0.207
AceGPT-v2 8B Chat	0.559	0.503	0.788	0.776	0.493	0.381	0.938	0.698	0.560	0.384	0.502	0.384	0.623	0.593	0.202
DeepSeek-V3.2	0.553	0.508	0.626	0.772	0.501	0.358	0.816	0.716	0.634	0.402	0.505	0.390	0.619	0.652	0.248
Cohere Command-A (03-2025)	0.552	0.511	0.700	0.728	0.499	0.363	0.789	0.722	0.598	0.361	0.493	0.398	0.643	0.649	0.266
Grok 4.1 Fast Reasoning	0.550	0.499	0.652	0.817	0.528	0.347	0.958	0.599	0.489	0.408	0.497	0.405	0.641	0.670	0.192
Amazon Nova Pro v1.0	0.548	0.499	0.862	0.729	0.483	0.356	0.776	0.729	0.611	0.345	0.479	0.370	0.612	0.573	0.243
Kimi K2 Instruct 0905	0.546	0.512	0.693	0.761	0.504	0.383	0.818	0.690	0.511	0.367	0.514	0.403	0.637	0.637	0.209
Areeb-2	0.546	0.489	0.726	0.632	0.450	0.409	0.950	0.689	0.526	0.391	0.584	0.325	0.643	0.649	0.176
Qwen3.5-35B-SFT-V1.5	0.543	-	0.721	0.606	-	-	0.801	-	-	-	-	-	-	-	0.047
Qwen3 235B A22B	0.538	0.495	0.771	0.788	0.493	0.356	0.734	0.605	0.574	0.351	0.526	0.379	0.593	0.616	0.257
Fanar-C-2-27B	0.532	0.507	0.712	0.755	0.493	0.352	0.714	0.703	0.523	0.371	0.492	0.362	0.606	0.632	0.221
Llama 4 Maverick 17B Instruct	0.529	0.488	0.869	0.788	0.507	0.363	0.643	0.654	0.526	0.350	0.481	0.374	0.580	0.577	0.209
MiniMax-M3	0.528	0.505	0.769	0.642	0.441	0.385	0.944	0.672	0.498	0.400	0.490	0.303	0.563	0.608	0.169
Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo	0.522	0.498	0.777	0.720	0.492	0.351	0.772	0.673	0.477	0.344	0.469	0.395	0.595	0.562	0.190
Kalam-3.4	0.512	0.474	0.743	0.467	0.425	0.368	0.978	0.661	0.488	0.339	0.599	0.288	0.605	0.632	0.104
elm-4o	0.512	0.464	0.761	0.489	0.416	0.362	0.971	0.678	0.456	0.338	0.579	0.301	0.608	0.622	0.123
Smart-1.1	0.509	0.479	0.724	0.489	0.424	0.361	0.978	0.685	0.453	0.295	0.588	0.302	0.624	0.632	0.097
claude opus 4.5	0.506	0.488	0.756	0.819	0.442	0.305	0.565	0.557	0.521	0.408	0.499	0.372	0.517	0.609	0.231
Kalam-3.5	0.505	0.468	0.702	0.478	0.428	0.367	0.978	0.654	0.439	0.346	0.589	0.294	0.600	0.621	0.109
Nojoom-AQL-120B	0.502	0.468	0.652	0.507	0.407	0.373	0.958	0.648	0.452	0.348	0.564	0.306	0.597	0.590	0.158
Jais 2 70B Chat	0.502	0.484	0.732	0.692	0.449	0.340	0.632	0.652	0.495	0.316	0.478	0.366	0.564	0.569	0.254
Command R+	0.499	0.457	0.633	0.760	0.455	0.323	0.559	0.508	0.582	0.364	0.488	0.372	0.647	0.635	0.210
slm-3.1	0.475	0.374	0.696	0.900	0.423	0.288	0.961	0.474	0.403	0.445	0.275	0.243	0.421	0.637	0.107
rtx-5o	0.470	0.374	0.703	0.775	0.404	0.262	0.961	0.457	0.500	0.391	0.587	0.207	0.235	0.646	0.081
SILMA-9B-Instruct-v1.0	0.470	0.461	0.687	0.649	0.469	0.323	0.625	0.559	0.475	0.324	0.424	0.361	0.541	0.493	0.184
Qwen3.5-35B-SFTV1	0.460	0.453	0.746	0.590	0.436	0.274	0.830	0.660	0.376	0.295	0.425	0.282	0.560	0.444	0.063
Qwen3.5-35B-SFT-V1.6	0.459	0.449	0.732	0.610	0.431	0.265	0.829	0.651	0.375	0.297	0.430	0.267	0.547	0.495	0.047
Qwen3.5-35B-SFT-V1.6.1	0.459	0.446	0.731	0.603	0.433	0.264	0.785	0.677	0.368	0.306	0.436	0.267	0.549	0.516	0.041
Yehia 7B Preview	0.446	0.426	0.797	0.680	0.447	0.287	0.398	0.460	0.547	0.288	0.431	0.342	0.474	0.456	0.203
C4AI Aya Expanse 32B	0.435	0.402	0.711	0.717	0.438	0.286	0.306	0.552	0.424	0.353	0.409	0.354	0.521	0.448	0.174
Command R 7B (02-2025)	0.418	0.402	0.654	0.717	0.435	0.243	0.263	0.484	0.417	0.315	0.424	0.348	0.497	0.468	0.184
ALLaM-7B-Instruct-preview	0.388	0.346	0.757	0.586	0.412	0.237	0.388	0.496	0.349	0.234	0.437	0.195	0.506	0.379	0.106
pyxon-sllm-rag-v3	0.379	0.283	0.539	0.519	0.367	0.201	0.694	0.138	0.348	0.321	0.516	0.217	0.444	0.691	0.023
game-model	0.371	-	-	-	0.408	0.369	-	-	-	-	0.596	-	-	-	0.109
Pyxon SLLM v0	0.295	0.289	0.490	0.274	0.331	0.202	0.410	0.130	0.406	-	0.439	0.204	0.401	0.144	0.113
klm	0.263	-	-	0.435	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	0.091
xyz-md	0.122	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	0.122
abc-mini	0.033	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	0.033

قائمة المتصدرين

تخصيص العرض

الأداء العامعرض الجدولعرض الرسوم البيانية

الأداء العام